GoogleのAIリサーチアシスタント「NotebookLM」に待望の新機能が追加されました。それが「データテーブル（Data Tables）」と「Googleスプレッドシートへのエクスポート機能」です。これにより、これまで人間が手作業で行っていた情報の整理と構造化が、ワンクリックで完了する時代が到来しました。
手作業で表計算を入力する時代はついに終わり。
NotebookLMの新機能「データテーブル」が中小企業の現場を変えます。
この記事では、この新機能が従業員50名以下の中小企業にどのようなインパクトをもたらすのか、具体的な活用事例と驚くべき費用対効果（ROI）のデータをもとに解説します。
「読むAI」から「整理するAI」への進化
これまでNotebookLMは、アップロードされた大量のPDFやドキュメントを読み込み、ユーザーの質問に答える「優秀なアシスタント」でした。しかし、多くのビジネスパーソンが求めていたのは、文章での回答だけでなく「そのデータを表にまとめてほしい」という機能でした。
今回のアップデートにより、NotebookLMは以下のことができるようになりました。
散らばった情報を自動で表にする
複数の資料（PDF、Webサイト、動画など）から、価格、スペック、日付、担当者などの特定の項目を抜き出し、自動的に比較表（データテーブル）を作成します。
ワンクリックでスプレッドシートへ
作成された表は、ボタン一つでGoogleスプレッドシートに書き出すことができます。これまではAIの回答をコピーしてExcelに貼り付け、書式を直すという手間がありましたが、その作業は一切不要になります。
明日から使える3つの活用シナリオ
では、具体的にどのような業務でこの新機能が役立つのでしょうか。中小企業の現場で即戦力となる3つのシナリオをご紹介します。
競合リサーチの自動化（営業・マーケティング）
これまでは、競合他社5社のWebサイトを開き、それぞれの料金プランや機能を目視で確認し、Excelに入力して比較表を作っていました。これからは、競合のURLやパンフレット（PDF）をNotebookLMに読み込ませ、「各社の初期費用、月額プラン、特徴を比較表にして」と指示するだけです。AIが作成した表をスプレッドシートに書き出せば、その後の分析やグラフ化も一瞬で完了します。
採用業務の効率化（人事・総務）
求人に対して送られてきた数十名の職務経歴書（PDF）。これらを一人ひとり読み込み、スキルや経験年数をリスト化するのは骨の折れる作業です。NotebookLMを使えば、全候補者のPDFを一括で読み込ませ、「候補者の氏名、経験年数、保有資格、前職の業界を表にまとめて」と依頼できます。書き出されたスプレッドシートを見れば、面接に呼ぶべき候補者を即座に判断できます。
会議からのタスク抽出（プロジェクト管理）
録画データの文字起こしや議事録ドキュメントから、決定事項を拾い上げる作業も自動化できます。「この議事録から、担当者、タスク内容、期限を抽出してタスク管理表を作成して」と指示すれば、そのままチームで共有できるTo-Doリストが完成します。
Googleエコシステムだからこその安全性と連携
中小企業がAIを導入する際、最も懸念されるのがセキュリティです。「社外秘のデータをAIに入力しても大丈夫なのか？」という不安はもっともです。
Google Workspaceの有料プラン環境下であれば、NotebookLMに入力されたデータがGoogleのAIモデルのトレーニングに使われることはありません。エンタープライズレベルのセキュリティで守られた環境で、安心して自社の機密データを扱える点は、無料のAIツールにはない大きな強みです。
また、出力先がGoogleスプレッドシートであるため、そこからGoogleスライドでプレゼン資料を作ったり、Googleカレンダーにスケジュールを連携させたりと、業務フローが分断されることなくスムーズにつながります。
まとめ：データ入力業務からの解放
「データの入力」はAIに任せ、人間は「データの活用」と「意思決定」に集中する。これが2025年の中小企業が目指すべき姿です。
NotebookLMのデータテーブル機能とスプレッドシート連携は、特別なITスキルがなくても、誰でも今日から始められる業務改革です。月間20時間の余裕が生まれたら、御社では何に投資しますか？
もし、自社での具体的な活用方法や導入について相談したい場合は、ぜひ専門家にお問い合わせください。データドリブンな経営への第一歩を、ここから踏み出しましょう。
